Как исследователи объединяют усилия ради прорыва в ИИ

На недавно прошедшем заседании научно-технического совета руководителем НИЦ искусственного интеллекта ИСАУ Алексеем Аверкиным был представлен доклад о промежуточных результатах фундаментального научного исследования на тему «Применение объяснительного искусственного интеллекта для интерпретации алгоритмов машинного обучения».
Цель команды, работающей над этим проектом, – повысить эффективность интерпретации данных в задачах здравоохранения и радиационной биологии. Для этого разрабатывается система поддержки принятия решений, основанная на методах интеллектуальной обработки данных и объяснительном ИИ.

Алексей Аверкин отмечает, что это исследование ведется силами нескольких организаций для объединения самых лучших практик: «В состав рабочей группы, помимо сотрудников университета «Дубна» вошли специалисты из ОИЯИ и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН». Это уникальное сотрудничество ученых из разных областей, которое позволит объединить лучшие практики и знания для создания инновационных решений».
Пресс-служба ГУ «Дубна» сообщила, что проект направлен на построение системы объяснений и защиты алгоритмов для обработки цифровых снимков в медицине и биологии. Он может быть использован для создания уникальных персонализированных сервисов, с помощью которых пациенты и исследователи могут следить за состоянием организма и объяснять диагнозы, полученные на основе глубоких нейросетей.
*изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1